Artigo: IA no Geoprocessamento
Debate sobre a vulnerabilidade da população de Jacareí, relevante para gestores
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Risco de desabamento de telhados, Jacareí.
Este trabalho, desenvolvido por Renan Ambiel e Nilton Davi da Silva, investiga a aplicação de inteligência artificial na classificação de telhados em Jacareí, com foco na identificação de habitações antigas e suas vulnerabilidades em face de eventos climáticos extremos. Diante das mudanças climáticas, as construções mais antigas, especialmente aquelas com estruturas de madeira, tornam-se suscetíveis a riscos de desabamento.
A pesquisa utilizou um algoritmo de aprendizado de máquina para identificar telhados de diferentes materiais, com ênfase nas telhas de cerâmica, que predominam na área urbana da cidade. A metodologia envolveu a coleta e processamento de dados espaciais utilizando o Google Earth Engine, onde foram analisadas 14 imagens do satélite Sentinel-2. Através da técnica de classificação supervisionada, especificamente o algoritmo Random Forest, foi possível categorizar as construções em telhas de cerâmica, lajes e telhas de concreto, entre outras.
Os resultados revelaram que mais de 40% da área construída de Jacareí é composta por telhados antigos, com os bairros Parque do Príncipe e Cidade Salvador destacando-se como as áreas com maior concentração de habitações vulneráveis. A pesquisa também apresenta um mapa interativo que permitirá à prefeitura utilizar esses dados para embasar decisões no planejamento urbano habitacional e na mitigação dos riscos associados às mudanças climáticas.
A relevância deste estudo reside na sua contribuição para a gestão urbana, utilizando tecnologias de baixo custo computacional e propondo uma abordagem inovadora na identificação de padrões na construção civil. Além disso, a pesquisa destaca a necessidade de intervenções pontuais e eficientes para garantir a segurança das estruturas habitacionais em Jacareí.
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